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计算机行业:AI技术落地驱动“无人便利店”迎来发展拐点

发布时间:2017-07-09    研究机构:东方证券

频频落地,无人便利店站上风口?7月8日,阿里推出的"淘咖啡”无人店落地杭州。这与亚马逊2016年12月推出的“AmazonGo”无人便利店一样,是一个不用手机、钱包就可以买单的无人超市。7月3日,无人便利店缤果盒子获得1亿人民币的A轮融资,目前在全国有8个网店,单店日营业额在3000元左右,SKU在500-800个。6月25日,“AI改变零售峰会召开“,深兰科技发布TakeGo无人店技术,应用了神经网络、机器学习、生物识别、生物支付等前沿技术。巨头与创业公司纷纷布局“无人零售”,资本涌入或预示着“无人零售”成为继“共享单车”之后的新型现象级业态。

“降低复制成本”、“提升消费者体验”、“融合数据精准营销”构成无人便利店发展的内在逻辑。我们认为,便利店行业未来发展面临三个方向:1>不断降低门店的复制成本;2>提升消费者体验、增加体验式消费的占比;3>提升供给与需求的匹配效率。无人便利店是“降低复制成本”演绎到极致的业态,减少人力成本(增加人效)和租金成本(增加坪效);其小而美、快进快出的特点为消费者带来了便利性并节省时间;同时,由于具备生物识别、支付账户关联等基本功能,相比于传统便利店,将很好得实现“人、货、场”数据的一一对应,例如:“淘咖啡”通过关联支付宝账户实现线上线下数据的打通,通过数据分析反哺”无人便利店“的SKU设计,从而实现更精准的营销。

技术成熟、成本下降、以及应用场景拓展,将促进“无人便利店”的普及。

行业发展初期,技术构成核心壁垒。目前国内市场上常见的无人店技术有两类,机器视觉技术和RFID技术。其中,视觉识别技术在客流密集场所的识别率还有待提升,AmazonGo的视觉识别在选购人数超过20人时会出现识别问题。接收范围1米或50厘米的RFID标签成本在1元钱左右,其信号遇到液体和金属容易受到影响,标签也容易被人撕开。我们认为,在单一技术成熟度有限的情况下,多技术融合是发展趋势,例如:“淘咖啡”结合了视觉识别和RFID识别技术实现无人收银。未来无人便利店的普及程度将与成本和技术成熟度有关,同时,应用场景的扩展也是重要的影响因素:瑞典公司Wheelys旗下的移动便利店Moby可自动驾驶开到客户的家门口。

建议关注“无人便利店”相关的几类厂商:1>电子标签与设备供应商思创医惠(300078,买入)、新大陆(000997,未评级)、远望谷(002161,未评级);2>生物识别解决方案提供商远方光电(300306,未评级)、神思电子(300479,未评级);3>语音识别解决方案提供商科大讯飞(002230,买入);4>视频客流分析解决方案提供商汇纳科技(300609,未评级);5>人工智能+精准营销厂商梅泰诺(300038,未评级)

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